クアルコム CEOのクリスティアーノ・アモン氏はCNBCに対し、チップ設計者が家庭用電化製品における「エージェント」の波に備える中、同社は40以上の新しいAIデバイスの設計に取り組んでいると語った。
CNBC のポッドキャスト「The Tech Download」での広範なインタビューで、エイモン氏は、スマートフォンとアプリの役割の変化、スマートグラスが次の主要な消費者デバイスとなり得る理由、市場に投入される新しいタイプの電子機器、さらに小型のガジェットではチップアーキテクチャをどのように変更する必要があるかについて、自身の考えを述べました。
アモン氏のコメントは消費者市場への新規参入者も指摘しており、大手スマートフォンプレーヤーに影響を与える可能性がある りんご そして、AIデバイスが急増するにつれ、サムスンは競争する必要があるだろう。
「さまざまなフォームファクターで多くの実験が行われることになると思います」とアモン氏は「The Tech Download」で語った。
「現在、これらのデバイスのデザインは 40 種類以上あり、フォーム ファクターの種類は非常に幅広いです。」
アモン氏は、これらのウェアラブル技術デバイスには、ジュエリー、カメラ付きイヤホン、ピン、時計などが含まれると述べた。
「原則は、何か、何かを着るということです」 [that] 常に何かがあなたとともにあり、あなたの周りの世界を見ることができる何かがあり、したがってあなたはエージェントに連絡し、エージェントと話すためのコンテキストと能力を持っています」とアモン氏は言いました。
AIエージェント
エージェントは、Apple の Siri や Google の Gemini のようなデジタル アシスタントの次のステップとみなされています。テクノロジー業界は、これらのエージェントが休暇の予約やさまざまなアプリやデバイスにわたるサービスの提供など、より長く複雑なタスクを実行できるようになることに賭けています。
クアルコムの CEO クリスティアーノ・アモンは、2025 年 5 月 19 日に台湾の台北で開催される Computex で基調講演を行います。
アン・ワン |ロイター
Amon 氏は、銀行取引の詳細を瞬時に取得するエージェントの例を紹介しました。これにより、ユーザーがアプリ内を移動して手動で情報を見つける必要がなくなります。これは、エージェントがタスクを実行するアプリとの対話方法が将来変更される可能性があることを意味する可能性があります。
アプリは「死んではいない」が、アプリは変わろうとしている、とエイモン氏は語った。
「これらのエージェントが新しいアプリになるでしょう」と彼は言いました。
クアルコムはスマートグラスに興奮している
将来的には、エージェントの急増やアプリの使用方法の変化により、人々のスマートフォンとの関係も変化し、新しいタイプのデバイスが普及する機会が生まれる可能性があります。
AI エージェントはスマートフォンに代わってデジタル ライフの中心となるでしょう。
「電話はエージェントの周りにあります。新しいカテゴリのデバイスも同様にエージェントの周りに存在するでしょう。そしてエージェントは人間の意図を理解し、あなたのために働くものになるでしょう。したがって、重心の移動が起こるでしょう」とアモン氏は述べ、電話が完全に消えるわけではないと付け加えた。
2024 年 9 月 26 日、米国カリフォルニア州メンローパークでの鑑賞中に展示されているメタの Orion AR メガネ。
マヌエル・オルベゴゾ |ロイター
クアルコムのCEOは、規模の点でスマートフォンに匹敵する可能性のある製品カテゴリーであるスマートグラスに興奮していると語った。同氏はCNBCに対し、スマートグラスの出荷量は現在、年間「数千万個のオーダー」に達していると語った。アモン氏は、「数年以内に、それは数億枚のメガネに達し、スマートフォンと同じくらいの大きさになる可能性がある」と述べた。
Counterpoint Research によると、2025 年には 12 億 6,000 万台のスマートフォンが出荷されると予想されており、これは昨年より約 3% 増加します。
企業からの メタ サムスンはカメラ付きスマートグラスを開発している。
AI企業がハードウェアに参入
アモン氏は、デバイスの変化により、新しいタイプの企業が消費者向けハードウェア市場に参入する扉が開かれる可能性があると述べた。
OpenAIは昨年、消費者向けデバイス市場への参入を目指し、Appleの象徴的なデザイナー、ジョニー・アイブ氏が設立したハードウェアスタートアップのioを買収した。
「私たちが身につけているすべてのデバイスはエージェントのエンドポイントになります。AI企業はエージェントからエンドポイントを獲得しなければならないことを理解しています」とアンモン氏は述べ、非伝統的なハードウェア企業がガジェットに参入する理由を説明した。
ハードウェア分野への新規参入者のもう 1 つの動機はデータです。エイモン氏は、これらのツールはAIモデルのトレーニングに使用されるデータと比較して「ますます大規模な」データを収集すると述べた。
「そのため、これらの企業はデータへのアクセスを望んでいます。将来のモデルをトレーニングすることが重要であるためです」と、ユーザー向けに「オーダーメイドの」AI エクスペリエンスを作成したいと考えているとエイモン氏は述べました。
デバイスがさらに小型のフォームファクタになる可能性があるため、デバイスをより強力にし、さらにエネルギー効率を高める必要があるため、デバイスに電力を供給するチップも変更する必要があります。
「現在、私たちのロードマップ全体がアップグレードされているところです。完全なロードマップです。なぜなら、現在私たちが持っているツールはどれも将来に向けて準備ができていないと私は信じているからです」とアモン氏は語った。
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