ハイエンド PC を購入する場合でも、最新の主力スマートフォンを購入する場合でも、RAM は最近では貴重品です。世界的な供給不足により価格が記録的な高値に達し、最先端のメモリを手頃な価格で入手することが困難かつ高価になっています。
さらに、市場は AI 機能を急速に押し上げており、ご存知のとおり、オンデバイス AI ツールには大量の RAM が必要です。これをまだ行っていない場合、問題は非常に単純です。許容可能な速度で実行するには、クラウドではなく携帯電話 (またはラップトップ) で実行されているローカル モデルを RAM にロードする必要があります。
利点は、これらの AI 機能がより高速に動作し、プライバシーが向上し、インターネット接続がなくても機能することが多いことです。 Magic Compose、Call Notes、アプリ対応の Magic Queue などの Google のツールは、日々のモバイル タスクから気が散ることを排除するように設計されています。各リクエストがリモート サーバーに送信されて戻ってくるのを待つ代わりに、オンデバイス モデルはすぐにタスクの処理を開始できるため、待ち時間が短縮され、対話がより直感的に感じられます。
好むと好まざるにかかわらず、AI はモバイルの未来です。
AI をローカルで実行すると、速度以上の利点があります。モデルをデバイス上に保持すると、機密情報が携帯電話から流出することがなくなり、プライバシーが向上し、データを自分のものに保つことができます。また、高価になりつつあるクラウド データセンターでの各リクエストの処理コストも削減され、軽量な AI ツールを無料で使用できるようになります。
これは明らかにスマートフォンの未来です。手動でメニューをスワイプするのではなく、AI 自体が日常の言語リクエストを通じて私たちの代わりに作業を行ってくれます。トレードオフは、これらの利点により、モデルをロードし、即座に応答できる状態に保つために数ギガバイトの RAM が必要になることです。
2026 年に Android スマートフォンに許容される RAM の最小量はどれくらいになると思いますか?
1票
AI がスマートフォンの要件を変える
ライアン・ヘインズ/Android 権威
これを念頭に置いて、私たちはコストと要件の上昇の間で板挟みになっています。以前は非常に安全な価格であった 8 GB の RAM を搭載した携帯電話を購入するだけでは、最新かつ最高のフィーチャー フォンが提供するものにアクセスするのに十分ではなくなりました。
Google の最近の Pixel 製品ラインを見れば、どのモデルが Gemini Nano 4 などの最新の AI ツールをサポートできるかサポートできないかがどれほど頭の痛い問題であるかがわかります。Gemma 4 E2B と E4B の各バージョンのサイズはそれぞれ 4.2 GB と 5.9 GB です。つまり、他のアプリを搭載するには 12 GB 以上の RAM を搭載した携帯電話が必要になります。重要なのは、これらの要件は、Nano 3 に必要な 4GB 未満のメモリに加えて満たされることです。最も強力なオンデバイス モデルはますます大きくなっています。
実際、Gemini Intelligence では、AI Core および Gemini Nano v3 以降の最小要件として 12 GB の RAM が指定されています。昨年発売されたミッドレンジ、さらには 8GB 以下の一部のハイエンド携帯電話は、Android の主力製品に搭載される最新の AI ツールからすでに除外されています。
Apple と Gemini Intelligence には 12GB 以上の RAM が必要です。
Googleは低予算の顧客を無視しているわけではない。 Gemini Go は、ローエンドの Android Go 端末にアシスタント指向の機能のサブセットを提供すると約束していますが、そもそも 4GB しか搭載されていない携帯電話には 2GB の RAM も必要です。 AIにはステップアップが必要です。最新の AI 機能に高い基準を設定しているのは Google だけではありません。 Apple Intelligence は当初 8GB の RAM を必要としていました。つまり、6GB の RAM を搭載したエントリーレベルの iPhone 15 以前のモデルは数年前から入手できなかったことになります。
iOS 27 では、Expressive Voice や高度なディクテーションなどのオンデバイス AI ツールの要件は 12 GB の RAM に増加します。これは、Google の最新機能の要件と一致します。 Siri AI は Google の Gemini テクノロジーを活用しているため、これはそれほど驚くべきことではありません。これは、現在（少なくとも新製品が登場するまで）同ブランドの最新の AI 機能をサポートしているのは iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max、および iPhone Air のみであることを意味し、iPhone エコシステム内の下位互換性に関する長年の伝統を打ち破ることになります。
12GB が新しい最小値です
ロバート・トリッグス/Android Authority
フラッグシップスマートフォンとして 12GB は過剰だと考えられたのは、それほど昔のことではありません。AI 機能を除けば、今でもそうです。 8 GB の RAM であっても、技術的には、2 つまたは 3 つの Android ゲームを何も詰まることなくメモリに同時に保持するのに必要な量を超えています。しかし、私たちはもうその世界に住んでいません。 AI 機能は現在、モバイル機能の開発のほとんどが行われており、メモリを大量に消費します。
問題は、Gemini Intelligence のような AI 機能が応答性を維持するには常に RAM に残っておかなければならないことです。 4 ～ 5 GB の大規模モデルをオンデマンドで数秒でロードすることはできません。 12 GB の RAM を搭載した AI スマートフォンは、アプリやゲームに使用可能な 7 GB のメモリを搭載したスマートフォンに近いです。ただし、AI 機能を使用するつもりがない場合、これは迷惑なメモリ容量の損失です。
好むと好まざるにかかわらず、Apple が iOS 27 でより強力なオンデバイス、オンデマンドの Siri AI 機能を採用したことで、この傾向は確実に強化されました。さらに多くの主流の電話ユーザーは、オンデバイス モデルとチャットしたり、エージェントによるリクエストを行ったり、自然言語を使用してさまざまな操作を行うためにボタンを押すことから解放されることに間もなく慣れてくるでしょう。魔神を瓶に戻すことはできません。
Apple の Siri AI は、より多くの RAM のニーズを満たします。戻らないでください。
残念ながら、Android と iOS の最新および将来の AI 機能を使用したい場合は、2026 年に 8 GB RAM を搭載した携帯電話を購入するということは、すでに時代遅れであることを意味します。変化のペースが速いことを考えると、12GB でさえすぐに時代遅れになる可能性があります。以前は、毎日使用するすべてのアプリ、さらには 1 ～ 2 つのゲームを同時に実行するのに十分でしたが、わずか 2 ～ 3 年で最小要件を下回る危険性があります。
ミッドレンジャーに 600 ドルを費やす場合でも、今後 5 年間 (またはそれ以上) 使用できる最先端のフラッグシップモデルに 1,000 ドル以上を費やす場合でも、Android と iOS の新しい AI 時代を逃さないように、私はできるだけ多くの RAM を搭載することを目指します。市場のトップクラスの 16 GB RAM のフラッグシップは Android のスペースが不足しているわけではありませんが、512 GB/1 TB のストレージ オプションには追加料金を支払わなければならない場合があります。 Galaxy S26、S26 Plus、Z Flip 7 などの主流のオプションにも 12GB の RAM が搭載されており、今のところはこれで十分です。
残念ながら、RAM 障害が進行しているため、大量の RAM を入手するのは安くはありません。それでも、今後何年にもわたって最新かつ最高のモバイル機能を利用したくない場合は、12GB 以上を選択する価値は間違いなくあります。
最高のものを見逃したくない Android 権限?
私たちのコミュニティの一員になっていただきありがとうございます。投稿する前にコメントポリシーをお読みください。
Leave a Reply