あなたが私のようなスマートホームの大ファンなら、おそらく口の中に酸っぱい味が残ったデバイスに出会ったことがあるでしょう。 BelkinのWeMoラインナップを例に挙げてみましょう。このシリーズの素晴らしいスマート デバイスにもかかわらず、製品ファミリーの販売を中止するという Belkin の決定により、専用のホーム アシスタントやホームキットのセットアップがなければ、事実上それらのデバイスは人々にとって役に立たなくなりました。
自分？特にリングカメラは何があっても避けています。メーカーがランダムに製品を中止することよりも悪いことは、メーカーが私のプライバシーを侵害することだからです。幸いなことに、Ring のプライバシーを侵害する製品が提供する監視機能を、安価なシングルボード コンピュータと通常の RTSP セキュリティ カメラで再現するのは非常に簡単です。
ホーム アシスタントは単なるスマート ホーム ダッシュボードではありません。その上で実際に遭遇したこと
適切なアプリと統合を備えたホーム アシスタントは、工作愛好家にとって絶対的な強力なツールとなります。
Ring カメラに含まれるプライバシーを侵害する「機能」が大きな取引の妨げとなっている
監視カメラに監視されたくない
古いファームウェア、脆弱なハードコードされた認証情報、暗号化の欠如などにより、スマート デバイスはその安全性が低いことですでに悪名が高いです。しかし、Ring の監視カメラはプライバシーを侵害する性質があるため批判を受けています。 2023年、同社はプライバシーとセキュリティのツールが脆弱で、ハッカー（さらには従業員）がデジタルで人々の家に侵入し、リングのカメラを通じて監視することを可能にしたとしてFTCから非難された。あるいは、最近の例を見ると、Ring の AI を活用した近所全体を監視するための捜索隊の「機能」をフィーチャーしたスーパーボウルの広告が、コミュニティから大きな反発を受けました。
気が狂っていると言われても仕方がありませんが、大企業に私の個人情報を追跡されるのは望ましくありません。それが、私が通常のクラウド アプリから離れ、ホーム サーバー ノードで実行されるセルフホスト型アプリケーションに切り替えた理由です。私の周囲を監視できる監視カメラの場合、企業が私の監視映像にアクセスできるという事実は、私にとって非常に大きな問題です。クラウドベースの生産性向上ツールの簡単にアクセスできる性質は、技術にあまり詳しくない人にとっては完全に自己ホスト型のセットアップの優れたプライバシーよりも優れていますが、クラウド プラットフォームに周囲の映像を 24 時間年中無休で保存することがなぜ悪い考えであるかを説明する必要はないと思います。幸いなことに、Ring カメラと同様の機能を提供しながら、セキュリティ設定によって生成されるすべてのデータを私が管理できる優れたデバイスがたくさんあります。
Belkin が私の Wemo プラグをブリックしました、それは私のスマート ホームに起こった最高の出来事でした
信頼性の低い Wemo スマート プラグを TP-Link の Tapo Matter スマート プラグ ミニに置き換えました。
安いセキュリティカメラキットを購入して、自宅の研究室で管理するつもりです
フリゲートはこの仕事で私のお気に入りのツールです
ネットワーク ビデオ レコーダーをセルフホスティングする場合、選択できる優れたプラットフォームがたくさんあります。ただし、Frigate は、クリーンな UI、軽量設計、強力なセキュリティ機能を兼ね備えているため、数ある製品の中で断然私のお気に入りの 1 つです。リアルタイムで顔と物体を検出でき、マスク、フィルター、ゾーンを適切に組み合わせれば、基盤となるシステムに負担をかけることなく、奇妙な (というよりむしろ予期しない) アクティビティを追跡することができます。
一番いいところは？ Frigate は脆弱なシステムでも非常にうまく機能します。私は古いミニ PC や改装されたシン クライアントについてだけ話しているわけではありません。私は Raspberry Pi 5 でそれを使用しましたが、モーション トラッキングと正確なオブジェクト検出には専用 GPU の方が優れていますが、Frigate はこの ARM ベースのシングルボード コンピューター上で驚くほどうまく機能します。 RTSP ストリーム経由でフリゲート艦に接続したトポ監視カメラがいくつかありますが、この強力な NVR ユーティリティは浮遊監視カメラでも動作します。参考までに、私はライブストリーミング カメラや ESP32-CAM モジュールから、古い Web カメラや古い携帯電話の内蔵背面カメラに至るまで、すべてを Raspberry Pi 搭載サーバーに配置しましたが、期待を裏切りませんでした。さらに、Frigate がすぐにサポートしている多数の AI アクセラレータもあります…
適切な AI HAT を使用すると、Raspberry Pi Frigate Server で物体検出タスクを実行できます
これらすべてをホーム アシスタントと組み合わせると、強力なモニタリング設定が得られます。
私の Raspberry Pi 搭載 NVR は、単独でいくつかのカメラからストリームを取得できますが、物体検出タスクにより CPU に負担がかかる可能性があります。幸いなことに、Frigate は物体検出用の GPU フレームワークをサポートしているだけでなく、公式の Raspberry Pi AI Kit HAT などの小型 AI アクセラレータも利用できます。これらの 1 つをずっと前に購入しましたが、数週間前に Raspberry Pi 搭載の Frigate リグでテストすることにするまで忘れていました。結局のところ、HAT の Hailo-8L アクセラレータはフリゲート艦で非常にうまく機能しますが、複数のカメラ フィードによる AI モジュールへの負担を避けるためにマスクとゾーンの値を変更する必要がありました。
次に、この DIY NVR の有用性を 11 に引き上げるホーム アシスタントの側面があります。ご存知のとおり、Frigate にはコミュニティが設計した素晴らしいブループリントが Home Assistant にあり、これによりスマート ホーム コントロール ハブからこの NVR ツールにアクセスできるようになります。 Frigate の優れた物体検出機能と Home Assistant のトリガーアクション自動化チェーンを組み合わせると、私の Raspberry Pi 監視システムは Ring カメラよりも多くの価値を提供します。そしてそれは私のプライバシーを尊重しながら行われます。
- CPU
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Arm Cortex-A76 (クアッドコア、2.4GHz)
- メモリ
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最大 8GB LPDDR4X SDRAM
- オペレーティング·システム
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Raspberry Pi OS (公式)
- ポート
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USB 3.0 x 2、USB 2.0 x 2、イーサネット、Micro HDMI x 2、4 レーン MIPI トランシーバー x 2、PCIe Gen 2.0 インターフェイス、USB-C、40 ピン GPIO ヘッダー
- GPU
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ビデオコア VII
- 開始価格
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60ドル
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