あらゆる電子商取引プラットフォームの。ユーザーは関連性の高い結果が表示されることを期待しており、すぐに結果が得られることを望んでいます。このため、e コマース チームは、ユーザーの満足度を維持し、離脱を防ぐために、パフォーマンスと検索品質の両方を向上させるために常に取り組んでいます。 次の3枚の画像をご覧ください。 視覚的には同じように見えますが、これらの画像内のアイテムはまったく関係ありません。このコントラストは、画像検索の機能と固有の欠点の両方を示しています。 この記事で使用されているすべての画像は、実験やテストに使用する内部データベースからのものです。 画像検索の使用例の 1 つは、重複した商品を検出することです。製品のタイトルと説明は確かに重複を見つけるために使用できますが、一部のリストではまったく同じ画像を使用しながらわずかに (または完全に) タイトルが異なります。これらのリストを見つけることも非常に重要です。 通常、電子商取引プラットフォームでは何百万もの商品が提供されるため、あらゆる種類の検索を大規模に実行するには効率的なツールと方法が必要です。 この記事では、画像ベクトル埋め込みのベクトル データベースをセットアップする方法と、このデータベース内で検索する方法を説明します。また、ベクトルベースの画像検索の利点と制限についても詳しく説明します。 記事の大まかな概要は次のとおりです。 画像をベクトルに変換します。 ビジュアル データを検索可能な埋め込みに変換します。 ミルバス コレクションを作成します。…
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