独自の LLM を持つテクノロジー大手でさえ、十分なコンピューティング能力を見つけるのに苦労しています。
関係筋によると、マーク・ザッカーバーグ氏の会社が同社のコンピューティング能力を超えたため、グーグルはメタによるジェミニAIモデルの使用を制限せざるを得なくなった。 フィナンシャル・タイムズ紙。この事件は、独自の LLM を持つテクノロジー大手ですら、顧客はもちろんのこと、自社に十分なコンピューティング能力を見つけるのに苦労していることを示しています。
Meta は独自のクラウド ビジネスを運営しておらず、自社のデータ センターを急速に拡大しようとしており、今後 2 年間で 6,000 億ドルのクラウド コンピューティング投資を約束しています。伝えられるところによると、グーグルは3月に容量制限についてソーシャルメディア会社に警告し、その結果メタ社は従業員にトークンをより効率的に使用するよう要求したという。
Gemini AI は、メタ社によって、顧客サービス、広告主のチャットボット、コーディングなどのプロセスに加え、有害なコンテンツの削除や詐欺の検出にも使用されています。関係者によると、Meta は当初、Llama オープンソース モデルよりもパフォーマンスが優れていたため、これらの目的で Gemini を選択したという。同社は同様の目的で Anthropic Cloud などの他のモデルも使用しています。
これまでデータセンターに数十億ドルを費やしてきたにもかかわらず、大企業は使用ニーズを満たす十分な容量を確保するのに苦労しています。 Gemini Enterprise には追加のコンピューティング能力が必要であるため、Google は最近、xAI のデータセンターを使用するために SpaceX に月額 9 億 2,000 万ドルを支払うことに同意しました。
アナリストによると、AIのパワーユーザーはブームの恩恵を受けているが、OpenAIのようなプロバイダーは、これまでAIから得られた収益がコストのほんの一部に過ぎないため、まだ利益を上げていないという。最近、トークンの価格が高騰し、一部の企業がAIの利用から撤退を余儀なくされており、その中にはAI企業も含まれているようだ。
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