少し立ち止まって、簡単な質問を自分自身に問いかけてください。あなたの言葉はどこから来たのですか？
話すとき、考えが先ですか、それとも言葉が先ですか?まず自分の中にアイデアを感じてから、それを締めくくる適切な言葉を探しますか?誰もがそうだと思います。言葉は決して始まらない。言葉は単なる皮です。思考、意識はその下にあるものです。
次に、LLM について同じ質問をしてください。 LLM の場合はまったく逆です。この小さな違いが、私たちがどこへ向かうのかについてほぼすべてを説明していると思います。 (これは後で役に立ちますので、覚えておいてください。)
私たちは今、岐路に立たされています。歴史にはこれらの点がたくさんあり、それぞれが人類を前進させてきました。
ホモ・サピエンスはずっと昔に話し、考えることを学びました。本当の魔法はサウンドそのものではありませんでした。それは、法や正義、哲学といった抽象的な概念を頭の中に持つことができたからです。これが私たちを他の動物と違うところです。人間の異なるグループが同じアイデアから異なる音を作り、これらの音を私たちは言語と呼んでいます。
それから私たちは書くことを学びました。その後、インク、紙、印刷機が登場しました。突然、近接性が問題ではなくなりました。インドの誰かが書いたものは、ヨーロッパの誰かが読むことができ、その知識は人の移動なしに伝達されます。魔法のように感じましたよね？
しかし、物流などの現実の問題は依然として残っていました。 A 地点から B 地点まで何かを運ぶのは困難でした。それにもかかわらず、新聞、書籍、芸術は人間の心に栄養を与え、アイデアを流し続けました。あの時代、思考は金だった。実装は非常に困難でしたが、良いアイデアは少なくとも前進する方向性を与えてくれました。
その後、コンピューターという計算ができる機械が登場しましたが、これもまた魔法のように感じられました。しかし、それは遅く、騒々しく、エアコンの効いた部屋の中に座って、何百万ドルも食べて、ほとんど見返りを与えませんでした。これは鐘が鳴りますか？その考えを持ち続けてください。
その後、人々はコンピュータを接続して情報を共有し、インターネットが登場しました。今では、情報はほぼ即座に転送されるようになりました。 WWWが登場し、次にソーシャルメディアが登場しました。ある時点で、誰かが単純な質問をしました。なぜ大企業だけがこのようなことを享受できるのでしょうか?なぜ普通の人は私たちと同じではないのでしょうか？そして私たちはパーソナルコンピュータを手に入れました。 （ありがとう、スティーブ・ジョブズ。）
その後、カメラ付き携帯電話が登場し、私たちは話したり、聞いたり、見ることができるようになりました。音声、画像、ビデオ、すべてが一緒に。そしてコンピューターのエネルギー効率がますます向上する一方で、私たちはバックグラウンドで静かに膨大なデータの山を作成していました。
時は 2017 年に早送りします。Google のチームが Transformer と呼ばれるものを作成し、それが世界を変えました。 LLMを取得しました。
では、LLM とは一体何なのでしょうか?その核心は、コンピューターが計算した数学を使用して次の単語を予測する大きな単語の山です。
ここで最初の質問に戻ります。 LLM は、その前のすべての単語に基づいて次の単語を予測します。これが全体の話です。座るという発想がない。言葉がすべてです。 LLM にとって、言葉はソースであり、意味は偶然に現れる副産物にすぎません。
しかし、脳は逆に働きます。まず概念、感情、イメージがあり、それからそれを説明する言葉が現れます。 （少なくとも、私の脳はそのように機能していると感じています。）私たちにとって、言葉は意識の副産物です。 LLM の場合は完全に逆です。そしてそれが私が何度も戻ってくる部分です。この方向性を繰り返すことはできないと思います。
LLM は高価で電力を大量に消費すると言われています。真実。しかし、初期のコンピューターを覚えていますか?まさにその通りで、四半世紀も経たないうちにポケットに収まるほど小さくなりました。 LLMも熟練していきます。違うのは、今回は七十五年もかからないということです。人間の知識はすべて小さなチャット ボックスの中に存在します。私たちが必要としているのは、想像力のある賢い人間だけです。
そして、大きな変化がここにあります。 LLM を使用すると、誰もがビルダーになります。正直なところ、まだアプリ化されていないアイデアは残っていますか?以前は、アイデアは道を示すため強力であり、実装は困難な壁でした。今日、誰もが情報を持っており、誰もがそれに基づいて行動できます。それで、本当に何が残っているのでしょうか？それは、安定性とノイズという 2 つのことに依存します。はい、ノイズです。
今日、インターネットは完全に飽和状態です。良いものを見つけたり、実際にマーケティングを行ったりすることはほとんど不可能です。したがって、ここで勝つ人は、マーケティングに創造性がある人、そしてより重要なことに、一貫性のある人であると私は信じています。最も賢いわけではありません。最も一貫性があります。
仕事についても考えさせられます。ソフトウェアエンジニアは安全ですか?はい、私は思います。 (開発者の皆さん、正直、よくわかりません。) エンジニアリングは考えることであり、コーディングはただ書くことだからです。今では LLM がどこにでも存在し、誰でも何でもコーディングできるようになりました。しかし、誰もがエンジニアのように考えることができるわけではありません。正直に言うと、コーディングは決して難しい部分ではありませんでした。 Google マップの背後にあるアルゴリズムについて考えてみましょう。数十億の交差点と実際の交通状況を同時に計算しながら、ニューヨークからサンフランシスコまでの道順をほぼ 100% の精度で数秒で提供します。コードは簡単な部分です。そういう考え方こそが本物なんです。
しかし、少し怖いことが一つあります。 LLM が徐々に劣化するとどうなるでしょうか?考えてみてください。 2017 年より前に書かれたものはすべて人間によって作成されました。 2017 年以降、LLM はオープン Web を独自のコンテンツで埋め始めました。そして現在、同じ教材が次の LLM をトレーニングするために戻されています。 LLM は完璧な文法と豊富な語彙を提供するかもしれませんが、実際の文脈を無視してしまう可能性があります。現時点では、AI コンテンツのシェアは小さいです。しかし、それが成長し続けるとどうなるでしょうか？
それでも、私は悲観的ではありません。 AI はまったく新しい考え方を切り開き、それによって私もまだ予測できない新しい機会が生まれます。本当に幸運だと感じています。私は、Windows 98、Nokia 3315、iPhone、インターネット、M シリーズ MacBook、そして今回の ChatGPT をすべて同じ人生の中で見てきました。
だから私は興奮しています。数年後、人類はどう考えるようになるのか、本当に知りたいです。
あなたは？
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