Mac で Siri AI を使用した最初の 24 時間

私は何年も前に Mac の Siri をオフにし、その後振り返ることはありませんでした。同様に、私は Apple Intelligence が非常に冗長であると感じたので、関与することはありませんでした。しかし少なくとも、macOS 27 Golden Gate に新しい Siri AI が搭載されることはわかります。少し物事を再考する。

Siri AI には、macOS 27 開発者ベータ版で 24 時間強しかアクセスできていないため、まだテストを急いでいます。また、開発ベータ版の初期プレビューステータスにあるため、今年後半にリリースされるまでに改善の余地が十分にあるはずです。私たちのレビューユニットである M5 MacBook Air と M5 Max MacBook Pro で私のファイルとフォルダーがインデックス付けされているかどうかさえわかりません。 iOS 27 開発ベータ版とは異なり、[設定]ページに[インデックス作成中]ボックスはありません。 Siri に教えてもらえるか尋ねましたが、「設定」に存在しないボタンをクリックするように言われました。

私の同僚は、iPhone と Apple Watch で Siri AI をテストし、その全体的な雰囲気を感じる機会がありました。そして、これまでのところ、使用に関していくつかの肯定的なフィードバックを得ています。私の気持ちはもう少し複雑です。

Siri AI は macOS 開発者ベータ版の初期プレビュー段階にあることを繰り返し強調しました。かなりの量を入手しています。

ラップトップに座っているときは、電話のように、ランダムに興味のあることを見つけたり、天気を確認したりするために音声アシスタントを必要としません。キーボードとマウスを使用すると、より速く正確に作業できます。そこで私は、macOS 上で Siri AI が役立つ方法、つまり日常の仕事で実際に役立つ可能性のあるものを考えてみました。

ラップトップをレビューする際に、時間のかかるベンチマークの一部を自動化できれば嬉しいが、Siri AI はアプリを起動することはできるが、アプリ内でアクションを実行することはできない（Apple がそれができると主張したわけではない）。そこで、バイブコーディングへのショートカットを使えばそこに到達できるかどうかを試してみました。これは Siri AI 機能ではなく、Apple Intelligence の新しい部分です。 Geekbench または Cinebench でテストを実行し、結果をスクリーンショットにキャプチャし、数分待って、このプロセスを 2 回繰り返すためのショートカットを求めました。しかし、結果として得られた自動化では、実際にテストを実行することさえできませんでした。 Apple Intelligence は、Geekbench を開いてスクリーンショットを撮るショートカットを作成し (ただし、ベンチマークを実際に実行することは忘れていました)、実際のステップとして「テストの実行を待つ」という Cinebench ショートカットを作成しました。おそらく、開発者が App Intent の拡張を続ければ、いつかうまくいくかもしれません。

ここには重要な何かが欠けています。

このショートカットはパッシブアグレッシブな感じがします。

したがって、Siri がベンチマークの実行に役立たないとしても、少なくともデータのログ記録をもう少し速くするのに役立つかもしれません。私の通常のワークフローでは、各ベンチマークを 3 回実行し、スクリーンショットを撮り、結果を平均してからスプレッドシートにリストします。 Apple の WWDC 基調講演では、Spotlight で Ask Siri を使用してローカルファイル内のデータを分析している人が示されています。そこで、Finder でこれらのスクリーンショットのバッチを選択して、Siri に平均スコアを計算してもらいました。ほとんどの場合、それはうまくいきました。

シングルコア CPU スコアをマルチコア CPU スコアおよび GPU スコアから分離し、テスト結果を平均し、読みやすい表に整理するのに十分な賢明な機能でした。しかし、さまざまなタイプのテストのスクリーンショットを含めると、特に合成スコア結果 (Geekbench、Pugetbench など) や時間ベースの結果 (Blender レンダリングテストや 4K ビデオエクスポートテスト) と混合すると、状況が悪化する可能性があります。そして、これは、Cinebench のスクリーンショットに表示される CPU ランキングデータによって反証されることがあります。理想的には、Siri AI に一度に数十枚のスクリーンショットから 15 以上の正確な平均を計算させることができれば、かなりの時間を節約できます。しかし今のところ、それは私を少しだけ助けることができます。そして、特に Siri が間違ったデータを取得して数値を何度か台無しにしてしまったので、改善されるまではすべて自分でやり続けるつもりです。

1/6

Ask Siri は、macOS 27 Golden Gate の右クリックメニューの上部にあります。

これまでのところ、Siri AI は、すでに私の Mac 上にある Apple 以外のアプリにあるアプリやファイルであっても、Apple のエコシステムの外にあるものよりもはるかに優れているようです。 Siri に猫や子供の写真を検索してもらうと、Apple の写真とメッセージアプリから結果が表示されました。多くの人にとってはこれで十分かもしれませんが、私にとってはそうではありません。私のメッセージングのほとんどは Signal で行われ、携帯電話からの写真は iCloud ではなく Google フォトにアップロードされます。また、Siri は、Lightroom Classic カタログにある数千枚の画像を見逃していました。ファイルはローカルのピクチャフォルダーに保存されており、直接アクセスするように指示し続けていたにもかかわらずです。それらのファイルにはまだインデックスが作成されていない可能性がありますが、それを判断する方法はありません。

今のところ、昨年Copilot Visionをテストしたときと同じ感触を得ています。 Copilot Vision と同様に、Siri の視覚インテリジェンスを使用して、画面上の事柄について質問することができます。そして、副操縦士と同様に、それは制限されています。 Siri に Google スプレッドシートのスプレッドシートでベンチマーク結果を評価するように依頼しましたが、一度に画面に表示されないとすべてのデータを確認できません。 Excel ファイルとしてダウンロードし、Finder で Siri にポイントすると、スプレッドシート全体を表示させることができましたが、シングルコアの Geekbench スコアが最も高いラップトップを要求すると、マルチコアのデータが返されました。良くない。

いいえ、Siri、それらはシングルコアスコアではありません。これらの列には、これ以上明確にラベルを付けることはできません。

Lightroom Classic を実行しているときに、Ricoh GR IV モノクロレビューの白黒写真を Siri に開き、それをストリートフォトグラファーの Alan Schaller のショットのように見せる方法を Siri に尋ねました。 Siri は露出やコントラストなどの特定の値の調整を提供し、それらの値を調整すると良い結果が得られました。残念なことに、私が結果を評価するようにSiriに尋ねたとき、彼女は私に媚びて、見た目が改善され、「ほぼ時代を超越した感触」を実現したと言いました。これはAppleが示すべきではない種類の動作であるとAppleが主張しています。（もうこれは過ぎたと思っていました。）

次に、古典的な Garry Winograd 写真をアップロードし、その写真に合わせて Lightroom の設定を変更する方法を尋ねました。 Siri は、露出をすでに設定されているのと同じ値に設定することを提案しました。したがって、いくつかのヒットもあれば、いくつかのミスもあります。

これは私の Ricoh GR IV Monochrome のレビューでかろうじて選ばれた画像でしたが、おそらく Siri は私の写真が最高だとは教えてくれないと思います。

Siri AI はまだ初期段階にあり、現在から最終リリースまでの間に多くのことが変わる可能性があります。しかし、すでに明らかなことは、多くのデータが Apple アプリ内に保存されている iPhone と、Siri の機能が制限された形であらゆる種類のアプリやエコシステム間を行き来できる Mac では、エクスペリエンスが大きく異なる可能性が高いということです。それでも、それはかすかな賞賛ですが、それでも Siri が最も便利で役立つものであることに変わりはありません。これは、Apple にとって初めての本格的な AI のベイビーステップです。

トピックと著者をフォローする パーソナライズされたホームページのフィードでこのようなものをさらに表示し、このストーリーから最新情報をメールで受け取るには。