AI があなたのキャリアを終わらせることはありませんが、学習を拒否するとキャリアが終わる可能性があります

ほとんどの専門家は、AI が自分たちの仕事を奪うことを懸念しています。キングコングの創設者サブリ・スビ氏は、厳然たる事実は、AIが同じ仕事を長期間しすぎている人々を暴露するということであると主張する

私は AI と仕事の未来について考え、話し、共有することに多くの時間を費やしています。そうすることで、仕事や次にどこに行くかについて心配し、人々が夜も眠れなくなる原因についても聞いてきました。

ほとんどの専門家は、AI が自分たちの仕事を奪うことをひそかに心配していますが、厳しい現実として、長期間同じ役割に就き、同じ種類の仕事をしている人々が AI によって暴露されることになると思います。これまで何年も快適に感じてきたかもしれませんが、今はリラックスした瞬間を学習の日々に置き換える時期です。

『となりのサインフェルド』のクリップボードの後ろにいるジョージ・コスタンザのように、長年にわたって、忙しいことがかけがえのないものであると誤解している人もいます。

一日中忙しいということは、会議に何時間も費やし、メモを打ち直したり、管理作業をしたりすることを意味し、生産的だと感じていたかもしれませんが、実際には管理ハンドルを回し続けているだけでした。

数年前、これらの従業員は複雑な会議において非常に貴重な存在であり、すべての決定が確実に記録され、遵守されるようにしていました。企業は、メモの日付と署名、重要な文書のファイル、およびリーダー会議の時間厳守を保証するために、その正確性、関係性、プレゼンスに依存します。そしてもちろん、それらのスキルは変化をもたらしました。しかし、時代は変わりました。

AI は、人々が物事を成し遂げるために毎日使用するツールの中にすでに組み込まれているため、現在ではその必要性がなくなりつつあります。

AI ツールがより高度になるにつれて、AI ツールは単なる管理とスケジュールを超えたものになりました。これは、かつては有給の時間とチーム全体を費やして何時間もの作業を執筆、調査、合成、要約、コーディング、完了する作業です。

タスクが反復的である場合、ルールベースである場合、または情報収集に依存している場合、AI はタスクをより速く、より安価に完了できる可能性があります。また、品質を確保するには人間による監視が必要であることは理解されていますが、その作業はチーム全体ではなく 1 人で行うことができることを意味する場合があります。

新しい働き方によってチームメンバー全員が不要になるわけではありませんが、価値判断、適応性、より鋭いビジネス思考への移行を意味します。そして、チームメンバー全員がそれぞれの役割においてそのような仕事経験を持っているわけではありません。多くの人にとって、これは目覚めの決定的な瞬間です。

今は、スキルを向上させ、学習するための好奇心と個人的な動機が重要な時代です。 AI があなたに完全に取って代わるかどうかだけではなく、仕事の変化に応じてあなたの価値が高まるかどうかについて議論が進んでいると考えられます。

AI がすべての作業を行ってくれる仕事に就いている場合は、立ち止まって、自由な時間とエネルギーをすべて新しいスキルを学ぶ方法を見つけるために費やすのが最善の方法であることを考えてください。

誰もが時間が足りないことを私たちは知っていますが、これは言うは易く行うは難しです。ただし、時間を費やしすぎないようにする必要があります。小さなことから始めてください。テクノロジーが単に使用するものではなく、考え方の一部になるまで、チュートリアルを見て、自分の作業でツールをテストし、見栄えの良い例を見つけて、より良い質問をする方法を学びましょう。

無料または低料金のワークショップに参加し、AI 業界の人々と話をしましょう。自分の個性に合った学習方法を見つけてください。スキルアップは仕事の未来への切符であり、AI はすでに存在しているため、継続的な学習が私たちの日常の一部となるでしょう。

AI の破壊は、人々がどれほど望んでも、簡単になくなるわけではありません。ツールは、より多くの時間を 1 日の業務に費やすのに非常に役立ちます。そのため、AI トレーニングに乗り気でない人は、戦略的で影響力のある仕事に集中している間、これによってどのように生活が楽になるだろうか、と考えてみてください。

すぐに、多くのタスクがクレジットカードとクラウドアカウントで解決できることに気づくかもしれません。時間をかけてすべてがどのように機能するかを学ぶ必要があります。 AI システムが確立されると、職場での複雑な問題の解決に役立ち、批判的思考スキルを開発するのにさらに多くの時間を費やすことができます。

私はバニティ指標を中心にキャリアを築き、実際にコンバージョンにつながる結果に焦点を当ててきたので、AI についても同じように考えています。

私が採用の際に注目しているのは 1 つだけです。問題解決と、人々が AI を活用して戦略的に考えながらプロセスを合理化する方法です。

私は、AI にはできないこと、つまり戦略を設定し、人間関係を構築し、実際に影響を与えることに自分の価値があることを理解している従業員を求めています。そして、反復的なタスクにとらわれていても、そこに到達することはできません。

これが私たちが今生きている現実です。ほとんどの人が同じツールにアクセスできますが、誰もが独自のカスタマイズされた結果を作成できるわけではありません。そして、ここであなたの決断が価値を発揮します。

雇用市場で需要を維持するには、キャリアを劇的に再構築する必要はありませんが、好奇心、批判的思考、学習が必要です。これは、AI を使用してワークフローを最適化し、提供する速度、効率、ビジネス価値を向上させる方法を検討することに時間を費やすことを意味します。

AIの成長と能力に疑問を抱き、疑問を抱く人もいるだろう。そして彼はただの人間です。人間関係の構築、共感、コミュニティを AI で置き換えることはできません。しかし、効率化できれば、あなたの役割をこなすことができます。そしてそれはあなたが思っているよりも早く起こるでしょう。

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